Tijekom cijelog radnog tijeka obrade pinjola, "probir" često određuje kvalitetu konačnog proizvoda i njegovu tržišnu reputaciju. Kada se radi o sirovinama od pinjola različitog podrijetla, serija i različitih uvjeta, tradicionalno ručno razvrstavanje teško ispunjava zahtjeve učinkovitosti i preciznosti. Dakle, u eri sve raširenije automatizacije, kako razvrstivači boja "odabiru" pinjole? Koje su pouzdane metode za njihov odabir? Ovaj će vas članak brzo provesti kroz postupak.
2. Kakav je postupak selekcije pinjola sorterom po boji?
1. Hranjenje: Sirovine pinjola ravnomjerno se prenose u kanal za sortiranje boja putem elevatora;
2. Identifikacija: Stroj snima svaki pinjol svojim ugrađenim-sustavom kamere, a AI identificira njegovu boju, oblik i karakteristike materijala;
3. Uklanjanje puhanjem zraka: Identificirani neispravni pinjoli ili nečistoće precizno se uklanjaju zračnim ventilima velike-brzine;
4. Izlaz gotovog proizvoda: Razvrstani visoko{1}}kvalitetni pinjoli šalju se izravno na pakiranje ili u sljedeću fazu proizvodnje.
Cijeli proces ne zahtijeva ručnu intervenciju, smanjujući ljudske pogreške i poboljšavajući standardizaciju
3, Kako odabrati opremu za pinjole u različitim državama?
Različite faze obrade imaju različite zahtjeve za konfiguraciju strojeva za sortiranje boja:
1. Pinjoli u ljusci: preporuča se koristiti modele s jakim anti-smetnjama za rješavanje problema kao što su nejednaka površinska boja i mrlje;
2. Oljušteni pinjoli: prikladniji za strojeve za sortiranje po boji opremljene infracrvenom funkcijom, koji se koriste za razlikovanje slomljenih ljuski i oraha;
3. Nakon pečenja, pinjoli: Preporuča se koristiti modele s algoritmima za prepoznavanje visoke-temperature za prepoznavanje zagorjelih čestica nastalih tijekom pečenja.
Razuman odabir modela i precizno otklanjanje pogrešaka parametara jezgra su za postizanje visoke stope odabira.
4, Kako procijeniti odabire li sorter boja pinjole dobro ili ne?
1. Visoka stopa odabira: Dobri proizvodi imaju jaku sposobnost uklanjanja nečistoća;
2. Istaknite nizak omjer: Dobri materijali neće biti pogrešno procijenjeni i eliminirani;
3. Manje oštećenja: bez mehaničkih oštećenja, zrna su netaknuta;
4. Praktičan rad: postavljanje standarda sortiranja jednim klikom za prilagodbu različitim zahtjevima serije;
5. Stabilan rad: Podržava dugotrajan-rad bez prekida, olakšavajući povezivanje tvorničkih procesa.
5, Budući trend: AI tehnologija predvodi nove standarde za probir sjemena bora
Uz kontinuirani razvoj AI tehnologije dubokog učenja, strojevi za sortiranje boja više nisu ograničeni na "prepoznavanje boja" u polju pinjola. To je učenje "formi" raznih nedostataka kako bi se postigli detaljniji standardi sortiranja. Za izvozna poduzeća i vrhunske-brandove orašastih plodova ovo je ključ za izgradnju diferencirane konkurentnosti.